我一直在努力创建一个应用程序,从谷歌聚合物中获取模型并将它们放在iframe中的场景中。
最初的问题是模型太大或太小,所以aframe社区向我建议了一种最佳方式,这种方法在一段时间内工作正常但在缩放和旋转时发生了错误。
这是我用来确保模型正确缩放的组件。
library(shiny)
library(plotly)
ui <- fluidPage(
fluidRow(column(width = 6,
br(),
plotlyOutput("plot")),
column(width = 6,
br(), br(),
htmlOutput("xlims"),
br(),
h4("Verbatim plotly `relayout` data"),
verbatimTextOutput("relayout")))
)
server <- function(input, output, session) {
# create the plotly time series
output$plot <- renderPlotly({
today <- Sys.Date()
tm <- seq(0, 600, by = 10)
x <- today - tm
y <- rnorm(length(x))
p <- plot_ly(x = ~x, y = ~y, mode = 'lines',
text = paste(tm, "days from today"), source = "source")
})
# print the xlims
output$xlims <- renderText({
zoom <- event_data("plotly_relayout", "source")
# if plot just rendered, event_data is NULL
# if user double clicks for autozoom, then zoom$xaxis.autorange is TRUE
# if user resizes page, then zoom$width is pixels of plot width
if(is.null(zoom) || names(zoom[1]) %in% c("xaxis.autorange", "width")) {
xlim <- "default of plot"
} else {
xmin <- zoom$`xaxis.range[0]`
xmax <- zoom$`xaxis.range[1]`
xlim <- paste0("Min: ", xmin, "<br>Max: ", xmax)
}
paste0("<h4>X-Axis Limits:</h4> ", xlim)
})
# print the verbatim event_data for plotly_relayout
output$relayout <- renderPrint({event_data("plotly_relayout", "source")})
}
shinyApp(ui, server)
上述方法存在两个问题:
上述代码将对任何帮助表示赞赏。
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我想也许你想用你想要的转换顺序构建转换矩阵(可能是缩放然后旋转然后位置或什么?)。 THREE.js: Can you force a different order of operations for three.js?