Question

我有两个数据表，我有一个过滤匹配记录的功能。以下是我的功能。

public static DataTable FilterCandidates(DataTable FullCandidateData, DataTable RequiredCandidateIDs)
{
    DataTable ReqCandidateData = new DataTable();
    try
    {
        var MacthingIDs = FullCandidateData.AsEnumerable().Select(r => r.Field<string>("Candidate_ID")).Intersect(RequiredCandidateIDs.AsEnumerable().Select(r => r.Field<string>("Candidate_ID")));

        ReqCandidateData = (from row in FullCandidateData.AsEnumerable()
                                      join Candidate_ID in MacthingIDs
                                      on row.Field<string>("Candidate_ID") equals Candidate_ID
                                      select row).CopyToDataTable();
        return ReqCandidateData;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        ReqCandidateData = FullCandidateData.Clone();
        return ReqCandidateData;
    }
}

有没有其他有效的方法可以做到这一点，不知怎的，我不习惯假设异常相当于没有匹配的记录。我也可以通过查找长度来做到这一点，但是它会大大增加no.of循环，我的First Datatable中有大约90,000个候选者，并且它会不断增长。

另外，如果我有多列比较，请告诉我如何执行此操作，例如 Candidate_ID 和 Job_ID

Answer 1

您可以使用单个联接来为您的目的服务。下面的第一个函数只匹配Candidate_ID，第二个函数匹配Candidate和job id。请参阅第三种方法以获取＆＃34; FullCandidateData＆＃34;中的所有行。不符合＆＃34; RequiredCandidateIDs＆＃34;

public static System.Data.DataTable FilterCandidates(System.Data.DataTable FullCandidateData, System.Data.DataTable RequiredCandidateIDs)
{
    System.Data.DataTable reqCandidateData = new System.Data.DataTable();
    try
    {
        var reqCandidateDt = (from candidateRow in FullCandidateData.AsEnumerable()
                              join reqCandidateRow in RequiredCandidateIDs.AsEnumerable()
                              on candidateRow["Candidate_ID"].ToString() equals reqCandidateRow["Candidate_ID"].ToString()
                              select candidateRow);

        if (reqCandidateDt.Count() > 0)
        {
            reqCandidateData = reqCandidateDt.CopyToDataTable();
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {

    }
    return reqCandidateData;
}




public static System.Data.DataTable FilterCandidates(System.Data.DataTable FullCandidateData, System.Data.DataTable RequiredCandidateIDs)
{
    System.Data.DataTable reqCandidateData = new System.Data.DataTable();
    try
    {
        var reqCandidateDt = (from candidateRow in FullCandidateData.AsEnumerable()
                              join reqCandidateRow in RequiredCandidateIDs.AsEnumerable()
                              on
                              new { CandidateId = candidateRow["Candidate_ID"].ToString(), Job_Id = candidateRow["Job_ID"].ToString() }
                              equals
                              new { CandidateId = reqCandidateRow["Candidate_ID"].ToString(), Job_Id = reqCandidateRow["Job_Id"].ToString() }
                              select candidateRow);

        if (reqCandidateDt.Count() > 0)
        {
            reqCandidateData = reqCandidateDt.CopyToDataTable();
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {

    }
    return reqCandidateData;
}

public static System.Data.DataTable FilterCandidates(System.Data.DataTable FullCandidateData, System.Data.DataTable RequiredCandidateIDs)
{
    System.Data.DataTable reqCandidateData = new System.Data.DataTable();
    try
    {
        var reqCandIds = RequiredCandidateIDs.AsEnumerable().Select(reqCandidateRow => reqCandidateRow["Candidate_ID"].ToString());
        var reqCandidateDt = (from candidateRow in FullCandidateData.AsEnumerable()
                              where !reqCandIds.Contains(candidateRow["Candidate_ID"].ToString())
                              select candidateRow);

        if (reqCandidateDt.Count() > 0)
        {
            reqCandidateData = reqCandidateDt.CopyToDataTable();
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {

    }
    return reqCandidateData;
}

Answer 2

我的第一个数据表中有大约90,000个候选人，并且它一直在增长。

关于这一点，你可能需要开始设计/思考负载。

我建议：

在数据基于日期进入数据表之前对数据进行过滤 - 为用户提供从存档表中搜索数据的工具
是，选择右键和多键来过滤数据。在这种情况下，过滤顺序也很重要。
保持将数据计数保持在控制限制的目标，否则您将以性能问题结束
对于过滤大型数据集，您可以考虑将其带到数据库端，它将更加高效和快速。

有效地过滤一个数据表匹配C＃中另一个数据表的多个列

2 个答案: