如何获取符合特定条件的行的索引号

Question

我很想知道如何从满足特定条件的数据框中获取索引号。我一直在玩pandas.Index.get_loc，但没有运气。

我已经加载了一个csv文件，它的结构方式有1000多行，所有列值都填入，但中间有一个完全空行，数据开始再次。我想得到行的索引＃，所以我可以删除/删除空行之后的所有后续行。

这是我识别空行df[df["ColumnA"] ==None]的方式，但是没有幸运获得该行的行索引号。请帮忙！

Answer 1

您最想要的是pd.DataFrame.dropna：

  

返回具有给定轴上的标签的对象，在其中交替显示   或者所有数据都缺失

如果该行为空，您只需执行此操作：

df = df.dropna(how='all')

如果要查找空行索引，可以使用pd.DataFrame.isnull：

res = df[df.isnull().all(axis=1)].index

删除索引大于第一个空行的行：

df = df[df.index < res[0]]