Question

我有12个月度数据面板。每个面板x轴是一个唯一的id，它结合了两个变量（Vc和Vw）。每个面板y轴是一个唯一的id，它结合了两个变量（Rc和Rw）。 Vc和Vw（VGroupid）VGroupid的组合数的向量长度对于每个月是相同的。 Rc和Rw（RGroupid）组合的向量长度每月变化。选择每个VGroupid中的几个RGroupid中的每一个的结果显示为几个好处之一（0,13,26或36）。这些好处与颜色不同。每个月的数据都是在for循环中创建的。每个月的结果会相互附加到一个列表中。然后将该列表熔化为四个类别，＆＃34; VGroupid＆＃34;，＆＃34;变量＆＃34; （这是RGroupid），＆＃34;值＆＃34; （这是我之前提到的好处）和＆＃34;月。＆＃34;

例如，

group

我在ggplot2中使用facet_grid镶嵌了12个图表显示的数据。它看起来很漂亮。标签需要帮助和缩放需要帮助。问题： 1.如何将每个绘图的x轴标签替换为2个x轴，一个用于构成VGroupid的两个变量中的每一个。因此，我想要实际显示Vc和Vw的值，而不是使用VGroupid。我需要对y轴执行相同的操作，以将RGroupid替换为实际的Rc和Rw值。只有一个ggplot2我可以使用annotate函数，但是这个函数不能用于facet_grid的多个图。 2.每个图具有不同长度的RGroupid（每个图的y轴长度不同）。如何以不同的y轴显示每个图？

对于问题＃1：只用一个月的ggplot2，我可以使用以下代码创建轴，但这不能转移到12绘图面板： #axes

Vc=c(0,10e6,2*10e6) 
Vw=c(0,10e6,2*10e6)
VGroupid =c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) such that 
VcinVGroupid = c(0,0,0,10e6,10e6,10e6,2*10e6,2*10e6,2*10e6) 
VwinVGroupid = c(0,10e6,2*10e6,0,10e6,2*10e6,0,10e6,2*10e6)
[So VGroupid==1 is Vc==0 and Vw==0]
Rc_Jun=c(0,10e6,2*10e6)
Rw_Jun=c(0,10e6,2*10e6)
RGroupid_Jun=seq(1,9,1)
Rc_May=c(0,10e6,2*10e6)
Rw_May=c(0,10e6)
Rc_April=c(0,10e6)
Rw_April={} (empty set, no options)

An extremely small sample of dplot=
  VGroupid variable value    month
          1        2    36     April
          2        2    36     April
          1        1    36     April
          2        1    36     April
          3        2    36     April
          1        2    36     April
         6       2     0       May
         5       3     0       May
         5       4     13       May
         5       5     26       May
         1        1     0      June
         2        1     36      June
         6        1     26      June
         1        2     13      June
         9        1     0      June
         8        9     36      June
         6        8     26      June
         7        7     13      June

ggplot(dplot, aes(VGroupid, variable, group=factor(month), color=factor(value)), size=3)+ 
  geom_point()   +
  facet_grid(. ~month)

Answer 1

解决方案：

问题1回答：我猜ggplot2已经宣布没有辅助轴，除非辅助轴是主要的功能 - 这通常是有意义的，但在我的情况下，因为辅助轴是而不是一个功能主要的。两个轴组合成一个索引。索引（例如，相同的点具有两个y轴标识符）。遗憾的是，辅助轴功能不适用于R曲线。解决方案：我连接了主轴上的索引。文字看起来很草率但是有效：

P + scale_y_continuous（场所= DisplaysR [1,3]，标签=膏（DisplaysR [1]，DisplaysR [2]，九月=＆＃34;＆＃34））

问题2答案：我首先发现了2018 R工作室版本的ggplot2备忘单：rstudio.com/resources/cheatsheets将我的数据从因子转换为数字：stackoverflow.com/questions/29278153 / ...所以我回答了我的问题所以全部y轴观测值是相同的。这个多点的所有数据都以相同的比例显示，我最初用scale_y_continuous（limits = min和max of RGroupid）限制 - 但后来发现实际上更好的设置中断和标签并使用scale_y_continuous命令：

p + scale_y_continuous（breaks = DisplaysR [，3]，labels = paste（DisplaysR [，1]，DisplaysR [，2]，sep =＆＃34;，＆＃34;））+ #GlobalRoptions [2， ]）+ scale_x_continuous（breaks = seq（1,15,1），labels = paste（Voptions [，1]，Voptions [，2]，sep =＆＃34;，＆＃34;））

索引变量的辅助轴＆amp;在循环中产生的多个图的相同轴 - 在ggplot2中

1 个答案: