Rstudio：h5py Python包需要使用预先构建的Keras模型

Question

我目前正在Ubuntu环境中测试Keras for R.我在Rstudio中使用virtualenv方法快速安装了基于CPU的Keras for R，这是默认方法。我没有使用Anaconda。 （https://tensorflow.rstudio.com/keras/reference/install_keras.html）。

install.packages("keras")
library(keras)
install_keras()

从这一点开始，每个思想都成功安装，我决定按照预训练的模型Resnet50示例（https://tensorflow.rstudio.com/keras/articles/applications.html）。我试图实例化该模型。

library(keras)
library(tensorflow)
library(Rcpp)

# instantiate the model
model <- application_resnet50(weights = 'imagenet')

但我收到了错误消息：

The h5py Python package is required to use pre-built Keras models

我尝试使用pip命令安装h5py，在我的python库文件夹中将包h5py导入为.tar.gz。 h5py软件包现在安装在.virtualenv文件夹和python库文件夹中，我仍然得到同样的错误。

我错过了什么吗？

最好的问候。