lmer中的错误：（p < - ncol（X））== ncol（Y）不为TRUE

Question

我正在尝试使用lmer来安装模型，并且我不断收到错误：

Error : (p <- ncol(X)) == ncol(Y) is not TRUE

该模型如下：

model.covars.im.adapt <- lmer (data$im.adpt ~ data$pnr + data$female_c + data$age_c + data$age_c2 + (1 | data$nomem_encr) +  (1 | data$nohouse_encr))

这个问题可能是由于NAs，因为以下模型，其中因变量没有NA，运行良好：

model.covars.rw <- lmer (data$rw ~ data$pnr + data$female_c + data$age_c + data$age_c2 + (1 | data$nomem_encr) +  (1 | data$nohouse_encr))

然而，当我编码排除NA时，我不断收到同样的错误：

data <- data[-is.na(data$im.adpt), ]
model.covars.con <- lmer (data$im.adpt ~ data$pnr + data$female_c + data$age_c + data$age_c2 + (1 | data$nomem_encr) +  (1 | data$nohouse_encr))

以下是数据摘要$ rw：

       V1           
 Min.   :-2.431773  
 1st Qu.:-0.574774  
 Median :-0.110525  
 Mean   : 0.000063  
 3rd Qu.: 0.817975  
 Max.   : 2.210723  

数据汇总$ im.adpt：

      V1          
 Min.   :-2.75092  
 1st Qu.:-0.69883  
 Median : 0.32721  
 Mean   :-0.00002  
 3rd Qu.: 0.32721  
 Max.   : 1.35326  
 NA's   :316  

你推荐什么？我有能力提供更多相关信息。