Question

我正在尝试在O（nlogn）时间内创建预处理，给定OX上的一个点，我可以及时找到O（logn）它所属的间隔数。

预处理：我已经考虑过使用快速排序算法对列表进行排序

算法：我以为我是用二分搜索做的，但它不起作用

#O(logn)
def algoritmo(inter,i,j,punto):
    if i == j:
        res = -1
    else:
        p = int((i + j) / 2)
        if punto == inter[p][0]:
            res = [inter[p][0],inter[p][1]]
        elif punto <= inter[p][0]:
            res = algoritmo(inter,i,p,punto)
        else:
            res = algoritmo(inter,p,j,punto)
    return res

print(algoritmo(intervalos,0,len(intervalos),15))

有什么建议吗？另一种方法呢？

Answer 1

只需保存对（x，num_of_segments_from_this_x_to_the_next）并对查询进行二进制搜索。可以通过左端点对段进行排序并对它们进行扫描来完成预处理。

说你的片段是[1,5] [2,4] [3,7] 你会节省[1,1] [2,2] [3,3] [4,2] [5,1] [7,0] 左边的每个数字都是一个x坐标，右边的每个数字是多少＆＃34;活跃的＆＃34;从左到右行走时的行。

然后在查询中，您只需要进行二分查找。例如，如果你想知道有多少段通过6你得到它的位置（在[5,1]和[7,0]之间，你知道在5和7之后所有的点都与一个线段相交）和返回6。当然，根据您的实现，您应该处理端点本身的细节。在我的例子中，如果你要求例如4，你必须返回3对应于前一点，但是如果你要求3，你将返回3（如果你认为端点在段中）。为了避免这种复杂性，我还会存储每个端点的具体响应，这取决于问题的细节

Answer 2

我会尝试一下，它在O（n）中。我真的不明白递归或二叉搜索树的必要性，但至少可以说你的问题不是很明确。

intervals = [[0,10],[5,12],[-4,3],[8,10]]
point = 9
result = []
for i, (lower, higher) in enumerate(intervals):
    if lower < point < higher:
        result += [i]
print(result)  # [0,1,3], i.e., point is in the first, second and fourth interval

二进制搜索，点的内容有多少

2 个答案: