Question

我想更好地理解Matlab多维度数组和:运算符的快速问题

所以我运行了这个例子

A = zeros(2,3,4,5);
size(A)
% ans = 2 3 4 5

%% 1.
size(A(:,:,1,1))
% ans = 2 3

%% 2.
size(A(1,1,:,:))
% ans = 1 1 4 5

%% 3.
size(reshape(A(1,1,:,:), 4, 5))
% ans = 4 5

1。是我实际预期的所有操作的行为。

我不明白为什么我会在 2中保留不需要的维度。

每次我需要一个子阵列时，是否需要像 3中那样重塑？

Answer 1

Matlab只删除单身尾随尺寸，所以你看到的是正常的。

在 1 中，您从4D数组中删除了2D子集，但前两个维度是“row”和“column”。

在 2 中，“row”和“column”都是单例，而数组的其余部分是第三维和第四维，所以Matlab保持这种方式。

而不是reshape，您可以squeeze(A(1,1,:,:))删除长度为1的维度（维度1和2除外，它们都是硬编码到Matlab中）。

Answer 2

在这种情况下，您可以使用reshape或简称squeeze。

MATLAB总是删除尾随单例维度（超过前两个）：

>> size(zeros(4,4,4,1,1))
ans =
   4 4 4

但它也会在需要时添加它们（或者正如Ander在评论中指出的那样，它们总是隐含在那里）：

>> a = zeros(4,4);
>> a(2,2,1,1); % is OK
>> size(a,100)
ans = 
   1

另一方面，保留其他单例尺寸。 squeeze删除它们。

对于您的特定应用程序，删除单例维度是有意义的，但如果这是默认行为，则其他应用程序会出现问题。想象一下，代码提取某个子卷，并根据选择的行数或列数来改变数据的方向。例如：

>> a(1:x,1:y,1:z)

只要(x,y,z)和x大于1，

就会返回一个大小为y的数组。制作x=1，现在它是一个大小为(y,z)的数组？不好主意！

理解Matlab多维数组

2 个答案: