SVM:评分测试数据

时间:2018-03-27 12:35:49

标签: python machine-learning scikit-learn svm

我正在使用scikit-learn并希望评估测试集上predicition的{​​{1}}。

SVM

我得到了ValueError:

  

找到样本数不一致的输入变量:[1682,192]

我的训练集有1682个样本,我的测试集为192.但我只是在得分方法中使用测试集。为什么我会收到此错误?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

改变这个:

y_test_1 = dataset[:,15:16]

到此:

y_test_1 = test_dataset_1[:,15:16]

您正在y_test_1再次阅读原始列车数据,因此它与X_test_1中的样本数量不匹配。