我想知道如何使用Azure Data Factory V2中的活动（最好是pyspark）来连接并列出blob存储容器中可用的文件
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有几种方法可以帮到你：
当您在Azure中使用HDInsight Hadoop或Spark群集时，它们会自动预先配置为通过实现标准Hadoop FilesSystem接口的hadoop-azure模块访问Azure存储Blob。您可以在 https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-hadoop-use-blob-storage/
了解有关HDInsight如何使用blob存储的详情
详细指南可在此博客文章中找到：https://blogs.msdn.microsoft.com/arsen/2016/07/13/accessing-azure-storage-blobs-from-spark-1-6-that-is-running-locally/
另一个显示存储API使用与Spark集成的来源可以在幻灯片中找到：https://www.slideshare.net/BrajaDas/azure-blob-storage-api-for-scala-and-spark
答案 1 :(得分：0)
此python脚本允许通过使用Azure Datafactory V2运行的pyspark脚本访问blob。
https://github.com/Azure-Samples/storage-blobs-python-quickstart/blob/master/example.py
但是我必须使用
from azure.storage.blob import BlobService
而不是建议的
from azure.storage.blob import BlockBlobService