Question

我正在阅读防火墙日志数据，其中包含以下内容：

（UniqueID，start_or_stop，timestamp）在某些时候，每个“开始”之后是停止，当它出现时我想输出（UniqueID，start_time，stop_time）

这意味着通常跟踪状态，当行读者看到开始然后在字典中记录时，当它看到停止时它然后从字典中删除开始并发出输出。

我的问题是：如何使用apache spark跟踪这种共享状态？

值得指出的是，一旦达到止损，就可以重复使用UniqueID - 它来自sourceIP-sourcePort-destIP-destPort，可以重复使用。

Answer 1

假设约束指示stop的行将始终跟随指示start的{{1}}的行，请考虑以下输入（0表示开始，1表示停止事件）：< / p>

UniqueID

然后，我们可以应用以下转换来获得您想要的内容。代码在scala中，但python中提供了相同的函数（因此，我认为可以很容易地推断和移植）：

UniqueID,start_or_stop,timestamp
u1,0,2018-01-22 13:04:32
u2,0,2018-01-22 13:04:35
u2,1,2018-01-25 18:55:08
u3,0,2018-01-25 18:56:17
u1,1,2018-01-25 20:51:43
u2,0,2018-01-31 07:48:43
u3,1,2018-01-31 07:48:48
u1,0,2018-02-02 09:40:58
u2,1,2018-02-02 09:41:01
u1,1,2018-02-05 14:03:27

这提供了以下输出：

//Define the window specification, after partition and sort, select 
//the 2 rows in the window group that will contain the start/stop time
val wSpec = Window.partitionBy('UniqueID).orderBy('timestamp).rowsBetween(0, 1)

//Assume df is the DataFrame loaded with above data
df.withColumn("Last", last('timestamp) over wSpec). //add a new col having stop time
    where("start_or_stop = 0").  //Just need the alternate rows
    drop("start_or_stop"). //Drop column
    withColumnRenamed("timestamp", "start_time"). //Rename to start
    withColumnRenamed("Last", "stop_time").  //Rename to stop
    show(false)

火花中的共享状态？

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