如果在内核中使用double，则cuda racecheck错误

Question

我是cuda编码的新手，最近我在编码时遇到了一个racecheck错误，这里是非常简化的代码我可以重复错误:(在Linux和Windows上测试）

//test.cu:
__global__ void kernel(){

__shared__ double s1;
__shared__ double s2;
__shared__ double s3;
__shared__ double a1;
__shared__ double a2;
__shared__ double a3;

s1=1.0E-3;
s2=1.0E-3;
s3=1.0E-3;
a1=1.0E-3; // line 14
a2=1.0E-3; // line 15
a3=1.0E-3; // line 16

__syncthreads();
}

int main(){

dim3 blockdim(32,32);
kernel<<<1,blockdim>>>();
cudaDeviceReset();
return 0;
}

然后使用以下代码编译代码：     nvcc -G -g test.cu -o test

然后用以下代码测试代码：     cuda-memcheck --tool racecheck test

我得到的错误如下：     =========错误：在test.cu:14:kernel(void) =========中写入访问权限为0x00000350，在test.cu:14中为0x00000350进行写入访问： kernel（void）[1098危害]

如果反复运行，可以通过14,15或16行随机触发此错误。 如果我对以下列表执行任何操作，则可以删除该错误：

1. 删除“cudaDeviceReset（）”
2. 通过几个线程减少块中的线程数，如（16， 32）
3. 将所有变量类型从“double”更改为“float”
4. 从代码
中删除变量“s1”，“s2”和“s3”

这真让我很困惑，并引导我有一个天真的问题，是每个线程试图执行内核函数中的每个句子吗？ 谢谢！