如何保存解析日期pandas数据帧？

Question

目前我正在阅读CSV文件并解析日期，

train = pd.read_csv('sales_train.csv', parse_dates=['date'])

date    
2015-10-10
2015-09-10
2015-10-14
2015-10-22
2015-03-10

此时正确解析数据帧。如果我需要在另一天访问相同的数据帧，我不想再次解析日期列并花费10分钟来计算。如何保存已解析日期的数据框？

Answer 1

您可以发布一些代码和示例数据吗？

如果您正在运行pd.to_datetime(df['date'])之类的内容但未将其保存在任何地方，请尝试：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

Answer 2

在解析日期之后，建议将数据框保存为 Parquet 或 HDF 格式，如下所示：

df.to_parquet('df.parquet', engine='fastparquet')
df.to_hdf('df.h5','table_name',append=True)

如果我想阅读，

df.to_parquet('df.parquet', engine='fastparquet')
df.to_hdf('df.h5','table_name',append=True)

注1：安装此库非常重要

conda install fastparquet pyarrow python-snappy -c conda-forge

注2： Parquet格式小于hdf