反向PageRank所以连接到许多不太重要的节点更好？

Question

是否有一种简单的方法来修改PageRank算法，以便连接到许多其他节点仍然会增加节点的PageRank，但是如果节点不那么重要，那么它是最好的吗？

我不确定我是否能很好地解释这一点，但我正在考虑将其用于曲棍球得分。因此，如果Gretzky有4条边，但他的连接节点都没有连接到其他任何东西，而Lemieux也有4条边，但是他相互关联（更重要），我希望Gretzky得分更高。

换句话说，我希望PageRank能够“调整”你的队友的质量，所以你通过与低质量的队友联系获得更高的分数，与算法通常调整的方式相比，这样你获得更高的分数通过与更高质量的队友联系。

下面是我要解释的一个丑陋的图表：

如果有这样的事情存在任何想法，如果存在，如何实现它？我使用R和igraph进行大多数与图论相关的分析，无论它的价值如何，如果不清楚，我对图论不是很了解。

编辑：我调查过个性化的PageRank，虽然我不确定如何设置权重以便算法按照我的意愿执行，但它似乎有些相关。