我尝试添加图例以覆盖显示随机数字动画数组的imshow()图表。我希望图例更新以显示我们正在查看的步骤。
我尝试按照here步骤进行操作,其中显示了如何使用FuncAnimation为子图()创建动画图例。我相信显示动画数组的唯一方法是使用ArtistAnimation()和imshow(),但其中一个或两个都会导致我遇到链接解决方案的问题。
我已经在工作代码下方附加了生成动画随机数组,并将图例解决方案(来自链接)双重注释掉。
非常感谢任何有关补救措施的帮助或建议。
谢谢, ç
function Is_Present() : Boolean;
begin
Result := False;
if FileExists('{sys}\driver\gpiotom.sys') then
begin
Log('File exists');
Result := True;
end;
end;
答案 0 :(得分:0)
如您所链接的问题所示,使用FuncAnimation
更容易。这允许简单地更新单个图例和imshow图,而不是创建其中的几个。
因为传说应该为imshow情节显示的内容并不是很清楚,所以我只创建了一个蓝色矩形。你当然可以用你喜欢的任何东西替换它。
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import colors
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
N=20
steps = 100
interval_pause = 100
repeat_pause = 1000
cmap = colors.ListedColormap(['white', 'black'])
bounds=[-1,0,1]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.axes.xaxis.set_ticklabels([])
ax.axes.yaxis.set_ticklabels([])
ax.axes.xaxis.set_ticks([])
ax.axes.yaxis.set_ticks([])
array = 2*(np.random.rand(N,N,steps)-0.5)
leg = ax.legend([plt.Rectangle((0,0),1,1)],["step0"], loc='upper left',prop={'size':12})
img = ax.imshow(array[:,:,0],interpolation='nearest',cmap=cmap,norm=norm, animated=True)
fig.colorbar(img, cmap=cmap, norm=norm, boundaries=bounds, ticks=[-1,0,1])
def update(step):
state = array[:,:,step]
img.set_data(state)
lab = 'step = '+str(step)
leg.texts[0].set_text(lab)
ani = animation.FuncAnimation(fig,update,frames = steps,
interval=interval_pause,repeat_delay=repeat_pause)
plt.show()