我正在尝试处理随机森林中的过度拟合问题。我试图减少过度拟合的参数是max_depth，min_samples_leaf，min_samples_split。列车集有2000个样本，验证集有500个。我试图将min_samples_leaf和min_samples_split设置为10到50，甚至将max_depth设置为1.问题仍然存在。对于像max_features和n_estimators这样的参数，我认为它们已经足够，并且对过度拟合没有太大的影响。在这种情况下，我还能做些什么来减少过度拟合？ （顺便说一下，训练集上的AUC分数是0.73，验证集是0.53所以我认为这是过度拟合的）
我真诚地感谢任何帮助！