我想估计候选人姓名对她收到的负面偏好投票比例的影响。我的因变量＆＃34;负面偏好投票＆＃34;衡量候选人从党内投票中被划掉的比例。变量的范围在[0,1]范围内。我使用GAMLSS软件包来拟合Beta-zero-one膨胀分布（BEINF）。我的观察结果还集中在市政当局和候选人 - 但数据结构是交叉嵌套的。我想将交叉分类的随机效果添加到模型中，但我还没有找到任何关于如何在GAMLSS中对其进行建模的文档。
据我所知，在GAMLSS模型中有两个函数用于拟合随机效应，即random（）和re（）。我已经使用了re（）函数并估计了具有两个随机效应的以下模型，但我怀疑它是否指定了交叉分类的随机效应。
gamlss(prefvotes ~ candname, + re(random=~1|municipality) + re(random=~1|candidate), family=BEINF, data=nr_15)
有没有办法在GAMLSS中指定交叉分类的随机效应？