Python / Pandas按日期汇总

Question

我正在尝试计算并绘制白天每个区域的数据点数，到目前为止我有：

但我想显示每个县每天的实例数量，最终目标是在线图上绘制它们，例如：

只有我想在各自的线上绘制每个县，而不是我在上面绘制的总数。

更新：

我已经设法从提供的答案中得到了这个：

这很棒，而且正是我想要的。然而，事后来看，这看起来有点凌乱，即使是短期绘制也不是很具描述性，更不用说了，如果我要绘制这个数年的数据。

所以我想在8格的情节上单独绘制这个。但是当我试图为一个县绘制这个时，我得到了布尔值。如下：

仅绘制True值的最佳方法是什么？

Answer 1

你可以尝试

df.county.groupby([df.date_stamp, df.county]).count().unstack().plot();

• df.county...count()是您要绘制的数字系列。
• groupby([df.date_stamp, df.county])首先按date_stamp分组，然后按country分组（顺序很重要）。
• unstack将创建一个Dataframe，其索引是时间戳，列是县。
• plot();将绘制它（而;会抑制不必要的输出。）

修改

要在不同的图上绘制它，您可以执行类似

的操作

for county in df.county.unique():
    this_county = df[df.county == county]
    this_county.county.groupby(df.date_stamp).count().plot();
    title(county);
    show();

Answer 2

pd.crosstab(df['date_stamp'],df['county']).plot()

编辑：问题已更改，如果您想要它们在子图中而不是行：

pd.crosstab(df['date_stamp'],df['county']).plot(subplots=True)

将每个县划分为一条单独的行的关键是每个县都需要在不同的列中。如果您只想计算它们，那么交叉表可能是实现该结果的最短路径。例如：

然后结果是：

subplots=True时：