当左边合并两个数据帧时，pandas MemoryError

Question

我需要合并两个df，a和b。 a有大约250万行，b大约有500行。从a直接读取b和mongoDB，使用列表转换为df，代码为，

 unique_b = b[['id', 'name']]
 unique_b.drop_duplicates()

 a = pd.merge(a, unique_b[['id', 'name']], how='left', on='id')

现在merge不仅会导致MemoryError，而且需要很长时间（从不停止）来处理合并，以防有足够的内存。我想知道如何在内存使用和时间方面优化此pandas数据帧合并。