我试图了解领导者聚类算法和重叠聚类算法,但无法获得正确的文档和解释。有人可以帮助我理解这些聚类算法,即两者(领导聚类和重叠聚类)算法之间的关键差异,如果适用,哪种算法可以为大型数据集提供最佳结果。
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我认为,当谈论聚类算法意味着一个对象只属于一个类但在重叠聚类时,一个对象可能属于多个类(http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7555988)。在本文中,他们认为Denclue和OptiGrid算法适合处理大型数据集(http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6832486)。您还有模糊c-means适用于非常大的数据集(http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6205366)。