新功能tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2的原因是什么？

Question

Tensorflow功能非常棒。

  

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

后来我看到了另一个功能，

  

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2

这个新功能的原因是什么？

使用早期功能Tensorflow说，

  

TensorFlow的未来主要版本将允许渐变流入   默认情况下，在backprop上输入标签。

     

见tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2。

我不明白它究竟意味着什么。但是功能的定义是相同的。

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(
    _sentinel=None,
    labels=None,
    logits=None,
    dim=-1,
    name=None
)

这些文件有点过头了（因为它们也有点相同）。还有更好的解释吗？