视频的GPU内存分配

Question

是否可以在没有cuda的情况下在GPU上分配一些内存？

我正在添加更多细节...... 我需要从VLC解码视频帧并在视频上有一些合成功能;我正在使用新的SDL渲染功能。 一切正常，直到我必须将解码数据发送到sdl纹理...代码的一部分由标准malloc处理，这对于视频操作来说很慢。

现在我甚至不确定使用gpu视频实际上会帮助我

Answer 1

您可以通过Direct3D 11 Compute Shaders或OpenCL执行此操作。这些与CUDA的精神相似。

Answer 2

是的，确实如此。您可以通过OpenGL纹理在GPU中分配内存。

Answer 3

让我们明确一点：您是否正在努力完成实时视频处理？由于您的最新更新大大改变了问题，我正在添加另一个答案。

您遇到的“慢度”可能是由于多种原因造成的。为了获得“实时”效果（在感知意义上），您必须能够处理帧并以33ms（大约30fps视频）显示它。这意味着您必须对帧进行解码，在其上运行合成功能（当您调用时），并在此时间范围内将其显示在屏幕上。

如果合成功能太占用CPU，那么您可以考虑编写GPU程序来加速执行此任务。但首先你应该确定应用程序瓶颈的确切位置。你可以暂时剥离你的应用程序让它解码帧并在屏幕上显示它们（不要执行合成功能），只是为了看它是怎么回事。如果它很慢，那么解码过程可能会使用太多的CPU / RAM资源（可能是你身边的错误？）。

我曾经将 FFMPEG和SDL 用于类似的项目，我对结果非常满意。 This tutorial显示使用这两个库执行基本视频播放器。基本上，它会打开一个视频文件，对帧进行解码并将它们渲染到曲面上进行显示。

Answer 4

仅间接通过图形框架。 您可以使用几乎每台计算机都支持的OpenGL。

您可以使用顶点缓冲区来存储数据。顶点缓冲区通常用于存储渲染点，但您可以轻松地使用它来存储任何类型的数组。与纹理不同，它们的容量仅受可用图形内存量的限制。

http://www.songho.ca/opengl/gl_vbo.html有一个关于如何读取和写入顶点缓冲区数据的好教程，你可以忽略有关绘制顶点缓冲区的所有内容。