如何合并(作为插补)两个数据集并从第一个数据集中选择值作为第一选择

时间:2018-03-26 05:18:48

标签: python pandas imputation

这是我的第一个数据集。我的第一个数据集包含如下所示的行和列。第二列(Score_d1)中的某些值缺少一些。

Customer_id   column1   column2   column3   column4
1             56        45                  64
2             45        14        45        
3             46        32        45

这是我的第二个数据集,我将用于估算我的第一个数据集

Customer_id   column3   column4
1                       64
2             42        45        
3             45        73

如果某个值上没有丢失两个数据集,则所选值将在第一个数据集上,这是我的预期输出。

Customer_id   column1   column2   column3      column4
    1             56        45                  64
    2             45        14        45        45       
    3             46        32        45        73

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