生成随机自相关数的序列

Question

回到大学，我正在研究一个生成一系列随机自相关数字的程序。自相关意味着每个下一个值都接近前一个并依赖于它但仍然是随机的。该序列旨在表示用于车辆运动模型的真实路面轮廓。 以下是算法的步骤：

1. 衡量真实资料H(l)。
2. 查找个人资料的相关函数R。
3. 找到归一化相关函数的近似值：
   
4. 根据近似系数a，b，A和原始配置文件差异alpha计算算法的系数beta，sigma。
   
   
   
   
   
   
   
5. 生成正态分布的随机（非自相关）数字序列x。
6. 使用算法在循环中生成人工轮廓的点q：
   

以下是生成的个人资料的示例：

你可以说它看起来很漂亮而且非常光滑，如果你能以更大的比例看它，就像看起来像它应该的直线水平线一样。

我有这个项目的源代码，但它非常混乱，用Delphi编写。它还有一个我无法修复的非常讨厌的错误：结果序列的偏差（有些随机）与原始序列的偏差不匹配，因此序列必须重新调整。这个bug就是这个问题的主要原因。它严重限制了算法的可能应用。

我不希望任何人深入到我的代码及其背后的数学（这是希望有人记得看到类似的东西），但我现在想使用这个算法。
有谁知道这个算法是什么或它的名字是什么？ 是否有任何图书馆实施它？ 关于我应该在哪里寻找其实施的任何想法？

以下是该程序的屏幕截图，可让您更好地了解：