区分手写和机器打印文本

时间:2018-03-25 17:18:10

标签: python-2.7 matlab opencv image-processing artificial-intelligence

是否存在从包含手写和机器打印文本的嘈杂图像中检测和提取仅手写部分的有效方法?图像附在下面。 https://i.stack.imgur.com/yN2Do.jpg

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以将此视为检测问题:检测(绘制轴对齐的边界框)所有机器打印的字符。

最简单的方法是使用滑动窗口+分类器:

  1. 从您想要了解的图像中裁剪出一个补丁“这是机器打印的文本”
  2. 应用一个分类器,该分类器将补丁作为输入,并输出“是,它是打印文本”的概率。
  3. 分类器很可能是CNN。

答案 1 :(得分:0)

我猜你的图像具有与给定图像相同的格式结构,其内容是固定格式的,具有已知的机器打印文本坐标,您可以使用坐标信息来检索文本类别。

如@Rethunk所述,您还可以利用机器打印文本的字体信息来获得更精确的结果。