TensorFlow：ImportError：无法导入名称＆＃39; dragon4_positional＆＃39;

Question

尝试使用tensorflow时出现以下错误

  

importError Traceback（最近一次调用   最后）in（）   ----＆GT; 1导入张量流为tf

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow__init __。py in（）        22        23 #pylint：disable = wildcard-import   ---＆GT; 24来自tensorflow.python import *        25 #pylint：enable = wildcard-import        26

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python__init __。py in   （）        使用tf.load_op_library()导入的54＃可以访问中定义的符号        55＃_pywrap_tensorflow.so。   ---＆GT; 56导入numpy为np        57尝试：        58如果hasattr（sys，＆＃39; getdlopenflags＆＃39;）和hasattr（sys，＆＃39; setdlopenflags＆＃39;）：

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy__init __。py in（）       140返回装载机（*包，**选项）       141    - ＆GT; 142来自。 import add_newdocs       143 所有 = [＆＃39; add_newdocs＆＃39;，       144＆＃39; ModuleDeprecationWarning＆＃39;，

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ add_newdocs.py in（）        11来自 future import division，absolute_import，print_function        12   ---＆GT; 13来自numpy.lib import add_newdoc        14        15 ################################################## ##############################

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib__init __。py in（）         6来自numpy.version导入版本为版本         7   ----＆GT; 8来自.type_check import *         9来自.index_tricks导入*        10来自.function_base import *

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ type_check.py in（）         9＆＃39; common_type＆＃39;]        10   ---＆GT; 11将numpy.core.numeric导入为_nx        12来自numpy.core.numeric import asarray，asanyarray，array，isnan，zeros        13来自.ufunclike import isneginf，isposinf

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ core__init __。py in（）        36来自。将数字类型导入为nt        37 multiarray.set_typeDict（nt.sctypeDict）   ---＆GT; 38来自。导入数字        39来自.numeric import *        40来自。从数字导入

     （）中的

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ core \ numeric.py   1818 1819＃使用numarray的打印功能    - ＆GT; 1820来自.arrayprint import array2string，get_printoptions，set_printoptions 1821 1822

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ core \ arrayprint.py in（）        42来自.umath import absolute，not_equal，isnan，isinf，isfinite，isnat        43来自。导入多阵列   ---＆GT; 44来自.multiarray import（array，dragon4_positional，dragon4_scientific，        45 datetime_as_string，datetime_data，dtype，ndarray，        46 set_legacy_print_mode）

我尝试将TF从1.1升级到最新版本后发生此错误。所以我不知道我正在使用的当前TF版本。 我使用的是没有GPU的Windows 10。

你知道怎么解决吗？

Answer 1

这似乎是Numpy的问题，它是Tensorflow的依赖项。您是否尝试过使用pip或conda升级numpy版本？

例如：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.collections import numpy as np def showMeshPlot(nodes, elements, values): y = nodes[:,0] z = nodes[:,1] def quatplot(y,z, quatrangles, values, ax=None, **kwargs): if not ax: ax=plt.gca() yz = np.c_[y,z] verts= yz[quatrangles] pc = matplotlib.collections.PolyCollection(verts, **kwargs) pc.set_array(values) ax.add_collection(pc) ax.autoscale() return pc fig, ax = plt.subplots() ax.set_aspect('equal') pc = quatplot(y,z, np.asarray(elements), values, ax=ax, edgecolor="crimson", cmap="rainbow") fig.colorbar(pc, ax=ax) ax.plot(y,z, marker="o", ls="", color="crimson") ax.set(title='This is the plot for: quad', xlabel='Y Axis', ylabel='Z Axis') plt.show() nodes = np.array([[0,0], [0,0.5],[0,1],[0.5,0], [0.5,0.5], [0.5,1], [1,0], [1,0.5],[1,1]]) elements = np.array([[0,3,4,1],[1,4,5,2],[3,6,7,4],[4,7,8,5]]) stresses = np.array([1,2,3,4]) showMeshPlot(nodes, elements, stresses)