创建只是逐渐增加

Question

我有一个包含大量行的数据框

0  val1
1  val2
2  val3
3  val3
4  val4
5  nan
6  nan
7  val7

我放弃了剩下的na值：

0  val1
1  val2
2  val3
3  val3
4  val4
7  val7

然而，现在如果我迭代这样做：

for i in range(df.shape[0]):
    row = df.at[1, 'colname']

我收到索引错误。我需要重新索引它，因此它变得像：

0  val1
1  val2
2  val3
3  val3
4  val4
5  val7

这样做的最佳方式是什么？

由于

Answer 1

答案取决于您是否需要保留旧索引。如果不想要保留它，请使用评论中提供的解决方案之一（例如df.reset_index(drop=True, inplace=True)）和原始代码。

如果要保留旧索引，则必须正确使用它：

for i in df.index:
    row = df.loc[i, 'colname']