我的模型是keras和tensorflow的组合,如下所示:
{5, [1,2] , 1}
{5, [1,2] , 2}
{5, [1,2] , 3}
{5, 1 , 4}
.
.
.
{5, 1, 13}
{5, 2, 15}
{5, 2, 16}
{6, 1 , 1}
.
.
.
{7, 3 , 7]}
我训练了上面的模型,看到成本正常下降。
但是当加载权重并执行时,它会显示未完全训练的模型的结果......
如何保存定义为Keras API的模型的权重?
感谢提前......