Question

我想在数据集data.txt上执行一些降维（DR）方法，如PCA，ICA和tSNE，或者LEM，以比较这些方法。

因此，我需要将数据作为numpy.ndarray读入。每一行对应矩阵中的一行，分隔符=＆＃39; ＆＃39;

或者，我现在将文件作为numpy.array，但作为字符串：

[＆＃39; 16.72083152 \ t12.91868366 \ t14.37818919 \ n＆＃39; ... ＆＃39; 16.9504402 \ t7.81951173 \ t12.81342726＆＃39;]

如何快速将其转换为所需格式的numpy.array：n x 3，行的分隔符=＆＃39; ＆＃39;，每行中元素之间的分隔符=＆＃39; \ t＆＃39;砍掉＆＃39; \ n＆＃39;最后？

快速回答非常感谢。其他提示也是如此。谢谢！

Answer 1

这应该这样做

function myrand() {
    MIN=$1
    MAX=$2
    DELTA=$(( $MAX - $MIN ))
    R=$(( $MIN + $(( RANDOM % $DELTA )) ))
    echo $R
}
echo $(( -1 * $(myrand 6 72) ))
echo $(myrand 4, 42)

Answer 2

你可以尝试下面的代码：

DECLARE
 v_obj tema4.obj;
 v_listObj tema4.listObj;
BEGIN
 FOR v_i IN (SELECT ID,BURSA FROM STUDENTI ORDER BY ID) LOOP
  v_obj.id := v_i.id;
  v_obj.percent := 50;
  v_listObj(v_i.id) := v_obj;
 END LOOP;
 FOR v_i IN v_listObj.FIRST..v_listObj.LAST LOOP
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_listObj(v_i).id || ' - ' || 
  v_listObj(v_i).percent);
 END LOOP;
 tema4.ex1(v_listObj); --this line is with problems
END;

以Python numpy.ndarray的形式读取此类型的txt文件

2 个答案: