我正在使用Keras嵌入层进行文本分类。当我尝试使用row1 row2 row3
10 20 30
40 50 60
70 80 90
API进行预测时，如果训练数据集中不存在单词，它是如何工作的？
据我所知，嵌入层是一个表查找。因此，如果未找到密钥（测试样本中的单词），它是如何处理的？
编辑：这是我预处理数据预测的方式
model.predict预训练模型还对标记化器对象进行了腌制，以便在测试期间对文本进行编码，从而为训练语料库中存在的单词生成相同的编码数字。