Question

我对AveragePooling2D有疑问：

from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, ZeroPadding2D, GlobalAveragePooling2D, AveragePooling2D
import keras.backend as K
import math

K.clear_session()

base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False, input_tensor=Input(shape=(150, 150, 3)))
x = base_model.outputs
x = AveragePooling2D(pool_size=(8, 8))(x)

我收到错误：

AttributeError Traceback（最近一次调用   最后）in（）

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / engine / topology.py in   致电（自我，输入，** kwargs）       617       618＃实际上调用图层，收集输出，蒙版和形状。    - ＆GT; 619输出= self.call（输入，** kwargs）       620 output_mask = self.compute_mask（inputs，previous_mask）       621

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / layers / pooling.py in   呼叫（自我，输入）       156 strides = self.strides，       157 padding = self.padding，    - ＆GT; 158 data_format = self.data_format）       159返回输出       160

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / layers / pooling.py in   _pooling_function（self，inputs，pool_size，strides，padding，data_format）       273 padding，data_format）：       274输出= K.pool2d（输入，pool_size，步幅，    - ＆GT; 275填充，data_format，pool_mode =＆＃39; avg＆＃39;）       276返回输出       277

〜/ anaconda3 / LIB / python3.6 /站点包/ keras /后端/ tensorflow_backend.py   在pool2d（x，pool_size，strides，padding，data_format，pool_mode）中   3643引发ValueError（＆＃39;未知data_format：＆＃39; +   str（data_format））3644    - ＆GT; 3645 x，tf_data_format = _preprocess_conv2d_input（x，data_format）3646 padding = _preprocess_padding（padding）
  3647如果tf_data_format ==＆＃39; NHWC＆＃39;：

〜/ anaconda3 / LIB / python3.6 /站点包/ keras /后端/ tensorflow_backend.py   in _preprocess_conv2d_input（x，data_format）3202张量。   3203＆＃34;＆＃34;＆＃34;    - ＆GT; 3204如果dtype（x）==＆＃39; float64＆＃39;：3205 x = tf.cast（x，＆＃39; float32＆＃39;）3206 tf_data_format =＆＃39; NHWC＆＃39;

〜/ anaconda3 / LIB / python3.6 /站点包/ keras /后端/ tensorflow_backend.py   在dtype（x）       640```       641＆＃34;＆＃34;＆＃34;    - ＆GT; 642返回x.dtype.base_dtype.name       643       644

AttributeError：＆＃39; list＆＃39;对象没有属性＆＃39; dtype＆＃39;

但是如果我打印（x）这就是我得到的结果：

tf.Tensor＆＃39; mixed10 / concat：0＆＃39; shape =（？，3,3,2048）dtype = float32

所以基本上＆＃34; x＆＃34;有一个dtype是float32但是AveragePooling2D没有认识到它，因为我理解正确。谁能指出我在哪里寻找解决这个问题？

Answer 1

只需删除＆＃39;

：

x = base_model.output

那是因为outputs为您提供了输出列表。因为在这种情况下你只有一个，output适合你。否则，您必须从此列表中进行选择。

AveragePooling2D无法识别dtype

1 个答案: