Question

我有一个要求，需要在名称上进行自定义评分。为了简单起见，我可以说，如果我搜索史密斯＆＃39;对于索引中的名称，逻辑应该是：

if input = exact 'Smith' then score = 100%
else
 if input = phonetic match then
   score = <depending upon fuzziness match of input with name>% 
 end if
end if;

我能够搜索模糊度为1的文档，但我不知道如何根据它的模糊程度给出自定义分数。谢谢！

更新：我经历了一个与我的要求相同的帖子，并提到该人通过使用本机脚本解决了它。我的问题仍然存在，如何根据相似距离实际得到分数，以便可以在原生脚本中使用：

该职位： https://discuss.elastic.co/t/fuzzy-query-scoring-based-on-levenshtein-distance/11116

帖子中要查找的文字：＆＃34;对于未来的读者，我通过创建自定义分数查询解决了这个问题编写（本机）脚本来处理评分。＆＃34;

Answer 1

您可以使用rescore函数查询（docs here）来实现此搜索逻辑。

这里有一个可能的例子：

    {
    "query": {
        "function_score": {
          "query": { "match": {
            "input": "Smith"
          } },
          "boost": "5", 
          "functions": [
              {
                  "filter": { "match": { "input.keyword": "Smith" } },
                  "random_score": {}, 
                  "weight": 23
              }
          ]
        }
      }
   }

在这个例子中，我们有一个映射，输入字段索引为text和keyword（input.keyword用于完全匹配）。我们重新评分完全匹配术语的文件＆＃34; Smith＆＃34;与第一个查询匹配的所有文档相比得分更高（在示例中是匹配，但在您的情况下将是具有模糊性的查询）。

您可以控制调整权重参数的重新评分效果。

弹性搜索中精确，语音和模糊匹配的自定义分数

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