应用错误收集

这里有很多东西需要尝试，其他人可以向你推荐其他解决方案，但这里有我的：

使用Minutiae算法（用于指纹识别的算法）。在细节算法中，提取了一组共同特征，例如：

这些被称为Minutiae。正如您所看到的，这些功能非常类似于图像的角落。我建议您使用以下程序：

1）找到角落（你已经这样做了）

2）将每个角分配给一类细节（例如图像的一个类）。您可以使用本地二进制模式算法执行此操作，或者只需遵循指纹算法中的常用配方（请参阅最后的链接或在Google上搜索）。

3）要计算相似度，只需做一些投票。例如，让我们假设一个图像（我称之为A）有4个细节类型a）和两个类型E）。为了计算新图像中的相似度，我将不得不在新图像中计算这些细节。然后，查看每个图像共享多少项目。您可以添加任意数量的功能或细节，以使您的算法更加健壮（并且也很复杂）。

在任何情况下，您都可以在Google中查看Minutiae指纹识别算法（是最着名的数字图像处理算法之一）。您可以在这里找到解释算法的多个幻灯片之一

请注意修改主算法以满足您的需求

希望有所帮助