在尝试提高网络准确性的同时考虑的步骤

时间:2018-03-25 00:40:29

标签: neural-network artificial-intelligence conv-neural-network

如何提高神经网络的准确度?

我在图像检测(分类+本地化)中尝试了很多架构,我只能获得75%的准确度。

我正在使用VOC2007数据集,而我只提取了1个人的数据。

我可以考虑采取哪些步骤来提高物体探测器的准确度?

感谢您的帮助。

1 个答案:

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您可能希望查看我的硕士论文Analysis and Optimization of Convolutional Neural Network Architectures,第2.5章第15页:

  

机器学习开发人员有以下选择来提高模型的质量:
  (I1)更改问题定义(例如,要区分的类)
  (I2)获取更多培训数据
  (I3)清洁训练数据
  (I4)更改预处理(见附录B.1)
  (I5)增加训练数据集(见附录B.2)
  (I6)更改培训设置(参见附录B.3至B.5)
  (I7)更改模型(参见附录B.6和B.7)

彻底检查问题的确切位置并将其与人类基线进行比较总是好的。可靠地变得比人类更好是非常困难的。