我正在将我的笔记本电脑与Apache一起用作涉及tensorflow和python的本地项目的服务器，该项目使用在Flask中编写的API来为来自应用程序的GET和POST请求提供服务，并且可能是本地网络上的另一个用户。问题是当我在tensorflow github文件夹中的research文件夹中专门导入tensorflow或对象检测文件夹时，初始页面继续加载，并且它似乎永远不会完成这样做，有效地使其卡住。我怀疑这个问题与大小的软件包有关，但在Flask提供的开发服务器上运行应用程序时，我没有遇到任何问题。
在尝试解决此问题时，我是否应该寻找指针？我检查了内存使用情况，它似乎没有大幅上升，以及CPU使用率。
我可以很快地将基本的hello world打印到根页面，但是我将问题隔离到了导入发生的地方。 我唯一能想到的是限制启动的线程数，但是当我在httpd-mpm.conf文件中将每个子节点的线程数限制为5并将连接数限制为5时，它就没有了。帮忙。 错误/访问日志不能提供很多洞察力。
到目前为止，我使用Flask的开发服务器启用了多线程来提供这些请求，但我发现它在连续运行5分钟后容易崩溃，所以我现在正在尝试使用Apache wsgi接口，以便使用Python脚本。 我还应该注意，我不是服务html文件，只是基本的GET和POST请求。我只是使用浏览器查看它们。 如果有帮助，我也不会使用虚拟环境。 我使用的是Windows 10，Apache 2.4和mod_wsgi 4.5.24
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tensorflow模块是C扩展模块，可能无法实现，因此它可以在Python子解释器中正常工作。要解决此问题，请强制您的应用程序在主Python解释器上下文中运行。详情请见：