为stanford解析器提供更多内存

Question

在脚本lexparser.sh中，stanford解析器使用命令

运行

java -mx150m -cp "$scriptdir/*:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser \
 -outputFormat "penn,typedDependencies" edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz $*

然而，当解析一个包含59个单词的句子时，我得到了错误

*警告!!内存不足！那里没有足够的 记忆要运行所有游客。通过 JVM更多记忆，设置最大容量 LENGTH WITH -maxLength，或者PERHAPS你 让玩家重新回到使用 非常长时间的简单说明。 *

根据常见问题解答，350mb应该足以解析一个100字的句子。但是当我将-mx150m更改为-mx350m（或-mx1000m）时，我得到了相同的内存问题。这让我觉得我实际上没有为程序分配更多内存。我可以做些什么来测试我分配的内存量，并实际分配更多内存？

Answer 1

将最大堆大小指定为Java的正确方法是：

java -Xmx1g .....

不确定他们为什么在常见问题解答页面上只提到-mx而不是-Xmx。

Answer 2

我找到了以下行：

nltk.internals.config_java(options='-xmx4G')

在此线程中：How to parse large data with nltk stanford pos tagger in Python 但是它没有解决我的OSErrors。我从

开始的错误

  

OSError：Java命令失败：   ['/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64/bin/java'，'-mx1000m'，

让我相信它仍然只分配了1G的内存。如果有人找到了解决方案，我将非常有兴趣了解它。