我有这个问题：我正确地连接了来自不同转换层的一些输出。我训练模型。一切都很好，培训。我保存了json模型和权重。
当我使用json API从另一个脚本加载模型时，我有这个错误：
ValueError：Concatenate图层要求输入具有匹配的形状，但concat轴除外。得到输入形状：[（无，12,12,512），（无，无，无，512）]
仅在导入已保存的模型时才会发生这种情况。 更多细节：我有Conv2（12,12,512）和另一个匹配的输出。证据是我可以毫无问题地进行训练（实际上我绘制了摘要，并且所有的output_shape都已正确定义......没有＆＃39;无形状，但是批量大小）。 我还尝试添加keras.json image_data_format。但我仍然有这个问题。 我使用keras＆＃39; 2.1.2＆＃39;和张量流量1.2.0＆＃39;。我使用keras的功能API。 有什么建议吗？