无法复制PyTorch的神经传递示例

Question

我正在关注PyTorch's Neural Transfer的教程。但是，在下载Jupyter笔记本并运行它之后，我没有按预期获得输出。关于我做错了什么想法？

观察输出。

预期产出。

应该注意的是，我在以下环境中没有CUDA支持（在Mac笔记本电脑上）。

• conda 4.5.0
• python 2.7.17
• jupyter 4.4.0
• pytorch 0.3.1
• torchvision 0.2.0

我注意到观察到的输出是128x128，预期的是512x512（尽管这种观察到的差异可能来自使用CPU或GPU的设置）。

观察到的样式转移的输出如下所示。

Building the style transfer model..
Optimizing..
run [50]:
Style Loss : 351316.375000 Content Loss: 53.188274

run [100]:
Style Loss : 318270.687500 Content Loss: 51.054543

run [150]:
Style Loss : 627803.375000 Content Loss: 59.788795

run [200]:
Style Loss : 351316.375000 Content Loss: 53.188274

run [250]:
Style Loss : 318270.687500 Content Loss: 51.054543

run [300]:
Style Loss : 627803.375000 Content Loss: 59.788795

预期输出如下所示。

Building the style transfer model..
Optimizing..
run [50]:
Style Loss : 0.147848 Content Loss: 0.470452

run [100]:
Style Loss : 0.043477 Content Loss: 0.343297

run [150]:
Style Loss : 0.035841 Content Loss: 0.315429

run [200]:
Style Loss : 0.031865 Content Loss: 0.306764

run [250]:
Style Loss : 0.030837 Content Loss: 0.302101

run [300]:
Style Loss : 0.030777 Content Loss: 0.299595

Answer 1

输出图像看起来就像我在保存之前没有钳制输出图像时的结果。