计算训练数据的内存大小

Question

这些参数意味着什么？即（55000,784） 如何计算train_features，train_labels，权重和偏差的内存大小（以字节为单位）。忽略内存的开销，只需计算存储数据所需的内存。

train_features形状：（55000,784）类型：float32

train_labels形状：（55000,10）类型：float32

权重形状：（784,10）类型：float32

偏向形状：（10，）类型：float32

Answer 1

由于float是32位。 32位= 4字节

train_features: 55000 * 784 * 4 = 172 480 000 bytes
train_labels Shape: 55000 * 10 * 4 = 2 200 000 bytes
weights Shape: 784 * 10 * 4 = 31 360 bytes
bias Shape: 10 * 4 = 40 bytes