将标准化/一致性引入std dev比较的技术？

Question

我正在为单通道图像实现一种非常简单的分割算法。该算法的工作原理如下：

对于单通道图像：

1. 计算标准偏差，即测量图像中亮度变化的程度。

2. 如果stddev＆gt; 15（又名门槛）：

   • 将图像分为4个单元格/图像
   • 对于每个细胞：
     • 重复步骤1和步骤2（去递归）

   其他：

   • 在源图像上绘制一个矩形，表示该段位于这些边界内。

出现我的问题是因为我的阈值是不变的，当我递归时15不再是该图像是否是同质的一个很好的标志。 如何在同质性检查中引入一致性/规范化？

我应该将每张图片调整为相同尺寸（100x100）吗？我的门槛应该是公式吗？说15 / img.rows * img.cols或15 / MAX_HISTOGRAM_PEAK？

修改代码：

void split_mat(const Mat& src, Mat& split1, Mat& split2, Mat& split3, Mat& split4) {

    split1 = Mat(src, Rect(Point(0, 0), Point(src.cols / 2, src.rows / 2)));
    split1 = Mat(src, Rect(Point(src.cols/2, 0), Point(src.cols, src.rows / 2)));
    split3 = Mat(src, Rect(Point(0, src.rows/2), Point(src.cols / 2, src.rows)));
    split4 = Mat(src, Rect(Point(src.cols/2, src.rows/2), Point(src.cols, src.rows)));
}

void segment_by_homogeny(const Mat& src, double threshold) {

    Scalar mean, stddev;
    meanStdDev(src, mean, stddev);

    double dev = stddev[0]; // / (src.rows * src.cols) * 100.0;

    if (dev >= threshold) {
        Mat s1, s2, s3, s4;
        split_mat(src, s1, s2, s3, s4);

        // Go recursive and segment each sub-segment where necessary
        segment_by_homogeny(s1, threshold);
        segment_by_homogeny(s2, threshold);
        segment_by_homogeny(s3, threshold);
        segment_by_homogeny(s4, threshold);
    }
    else {
        // Store 'segment' in global vector 'images' 
        // and write std dev on it
        char d[255];
        sprintf_s(d, "Std Dev: %f", stddev[0]);
        putText(src, d, cvPoint(30, 60),
            FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 0.7, cvScalar(200, 200, 250), 1, CV_AA);
        images.push_back(src);
    }
}


// current usage for the example image results in inifinite recursion. 
// The green and red segment never has a std dev < 25
segment_by_homogeny(img, 25); 



我期待我的算法生成以下5个段：

Answer 1

您可以简化算法。因为您想将给定区域划分为4个子区域，您可以先将其划分为4个子区域，然后计算每个子区域的平均亮度值，并在这些邻域值之间的差值上设置阈值。