Question

我需要将原始NEF图像转换为numpy数组以进行定量分析。我目前正在使用rawpy来执行此操作，但我未能找到保持像素数据不变的后处理parameters的组合。（我将是第一个承认我并不完全理解原始文件如何工作的人......）

这就是我现在所拥有的：

rawArray = raw.postprocess(demosaic_algorithm=rawpy.DemosaicAlgorithm.AHD,
                                   half_size=False,
                                   four_color_rgb=False,use_camera_wb=False,
                                   use_auto_wb=False,user_wb=(1,1,1,1),
                                   output_color=rawpy.ColorSpace.raw,
                                   output_bps=16,user_flip=None,
                                   user_black=None,user_sat=None,
                                   no_auto_bright=False,auto_bright_thr=0.01,
                                   adjust_maximum_thr=0,bright=100.0,
                                   highlight_mode=rawpy.HighlightMode.Ignore,
                                   exp_shift=None,exp_preserve_highlights=0.0,
                                   no_auto_scale=True,gamma=(2.222, 4.5),
                                   chromatic_aberration=None,
                                   bad_pixels_path=None)

Answer 1

后处理（这意味着在此处进行去马赛克）将始终更改原始像素值。通常你想要的是获得一个线性后处理的图像，以便大致光子的数量与像素值成线性关系。你可以用：

来做到这一点

rgb = raw.postprocess(gamma=(1,1), no_auto_bright=True, output_bps=16)

在大多数情况下，您将无法获得校准图像，您可以直接推断出每个像素处的传感器光子数量。另请参阅https://www.dpreview.com/forums/post/56232710。

请注意，您还可以通过raw.raw_image（另请参阅Bayer matrix）访问原始图像数据，该数据尽可能接近传感器数据 - 不应用插值或相机曲线等在这里，但我会说科学地说你没有得到比上面描述的线性后处理图像更多的东西。

Rawpy：如何在不掺杂像素数据的情况下对原始图像进行后处理？

1 个答案: