GridSearchCV最终模型

Question

如果我在scikit-learn库中使用GridSearchCV来找到最佳模型，它将返回的最终模型是什么？也就是说，对于每组超参数，我们训练CV（比如3）模型的数量。这样，函数是否会返回这3个模型中的最佳模型以获得最佳参数设置？

Answer 1

GridSearchCV将返回一个包含大量信息的对象。它确实返回在剩余数据上表现最佳的模型：

  

best_estimator_：estimator或dict

     

搜索选择的估算器，即给出的估算器   左侧数据的最高分（或指定的最小损失）。   如果refit = False，则不可用。

请注意，这不是针对整个数据进行过培训的模型。这意味着，一旦您确信这是您想要的模型，您将需要自己重新训练整个数据模型。

参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html