Question

为什么Python的lambdas会出现以下情况（在Python 2和3中都有）？

>>> zero = lambda n: n is 0
>>> zero(0)
True
>>> zero = lambda n: n is 0.0
>>> zero(0.0)
False

Answer 1

最常见的Python实现将许多小整数存储为＆＃34;常量＆＃34;或者＆＃34;永久性＆＃34;预分配数组中的对象：请参阅documentation。因此，可以使用is运算符将这些数字统一为相同的对象。浮动没有这样做。

如果要使用等于运算符==来比较数字，那么对于整数和浮点数，您将获得相同的行为。

请注意，0是一个整数，0.0是一个浮点数。

如果要使用更大的整数而不是0（例如，更改lambda以测试n is 5000，并将5000插入函数中），它将返回再次False，因为两个5000数字在内部将是不同的对象。

清晰的一些例子：

>>> zero = lambda n: n is 0
>>> zero(0)
True

is在此处返回True因为0的两个实例在内部都是相同的对象（这是is检查的内容）。

>>> zero = lambda n: n == 0
>>> zero(0)
True

==这次返回True，因为这两个数字相等，不一定是因为它们在内部是相同的对象。

>>> zero = lambda n: n is 5000
>>> zero(5000)
False

这会返回False，因为5000数字太大，不再符合内部预先分配的数字范围。

>>> zero = lambda n: n is 0.0
>>> zero(0.0)
False

这会再次返回False，因为0.0是一个浮点数，对于浮点数，内部没有任何预分配，就像有限范围的整数一样，所以这实际上是与上述情况相同。

>>> zero = lambda n: n == 0.0
>>> zero(0.0)
True

使用==代替is会导致再次比较数字而不是内部对象，所以现在我们得到True。