Question

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我想更新pandas中的现有列。这是一个例子：

df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'B', 'C', 'A'], 'b': ['C', 'A', 'B', 'C'], 'c': np.random.randn(4), 'd': np.random.randn(4) })

df['NewColumn1'] = np.where( df['a'].str.contains('A') & df['b'].str.contains('C') , df['c'], 1)

df
   a  b         c         d  NewColumn1
0  A  C -0.668001 -0.434521   -0.668001
1  B  A  1.893248  1.927666    1.000000
2  C  B -2.145310  0.602808    1.000000
3  A  C  0.323770  0.966303    0.323770

我创建了一个名为＆＃39; NewColumn1＆＃39;。

的新列

现在我想根据新条件更新NewColumn1（我的目标是更新NewColumn1而不是覆盖以前的值）。

我想更新＆＃39; NewColumn1＆＃39;在列＆＃39; d＆＃39;列中将其值设置为100大于1.我怎么能这样做？

非常感谢

Answer 1

您可以使用.loc访问者更新现有系列：

df.loc[df['d'] > 1, 'NewColumn1'] = 100

您的问题仍然不明确：“更新但不会覆盖以前的值”没有意义。

将来，提供所需的输出。这比冗长的描述更有价值。

Answer 2

你需要：

df['NewColumn1'] = np.where( df['d'] > 1 , 100, df['NewColumn1'])

根据单独系列中的条件更新Pandas系列

2 个答案: