避免使用datetimeindex的嵌套循环

Question

我正在尝试尽可能高效和pythonic编码（尽可能避免循环），我发现this和this但它们似乎与我的问题无关。 / p>

考虑一个名为pd.DataFrame的{​​{1}}，其中包含28个国家/地区30年的小时数据：

• 索引：df（例如datetime64[ns]）和
• 列：28个国家/地区中每个国家/地区的2位数国家/地区代码。

e.g。

'1980-01-01 00:00:00'

为了分别为每个国家/地区创建年度箱图，例如通过countrycode AT BE [...] time 1980-01-01 00:00:00 0.016947 0.059076 1980-01-01 01:00:00 0.019461 0.068575 [...] 2009-31-12 23:00:00 0.119735 0.287495 ，我打算将此DataFrame转换为以下格式：

• 列：ds[country].plot(kind='box')，例如pd.MultiIndex，例如（'AT'，1980），（'AT'，1981），...
• 索引：(countrycode, year)例如（0,1，... 8759）

我提出的代码片段效果很好，但是由于嵌套循环它的速度很慢：

range(8760)

非常欢迎任何更有效地编写此部分代码的想法：）

Answer 1

df.groupby(['countrycode','year']).size().unstack().plot(kind='box')