在ElasticSearch中，我必须使用单一类型创建单个索引和多个类型或多个索引？

Question

我是弹性搜索的新手。我正在使用弹性搜索大数据。

我的应用程序中没有连接查询，那么哪种结构最适合我的应用程序？

Answer 1

我正在研究过去几天的弹力训练。我想分享我的经验/学习。

1）如果我们从关系数据库（如MYSQL，SQL）转移到ES，我们需要维护所有数据之间的所有关系。在不同类型或索引中声明主键，在此基础上可以执行查询DSL。

2）如果您每天处理数百万个数据，则需要进行相应的设计。有些人更喜欢基于持续时间的结构，如Day, Week, Month明智。它完全取决于您的使用案例。对于大型数据集（~1TB），您需要以indexes和shards的各种方式分发数据。

3）如果您的数据集很小，它也可以在默认设置下工作（5 shrads 1 replica）。如果shards中的数据集较小，它会为您提供更好的帮助。

4）JOIN查询在elasticsearch中可能很昂贵。如果您经常执行该操作，可能会对您的HEAP产生影响。因此，我建议您使用pre-cooked数据准备数据集（在关系数据库中执行连接查询时获得的结果数据。）＆amp;具有唯一ID的文档。您可以参考this。请查看here，了解我们如何执行JOIN

5）在设计索引时，您可能需要注意一些要点：

1. 不要将Elasticsearch视为数据库
2. 在您进入
之前了解您的用例
3. 明智地整理数据
4. 巧妙利用复制品
5. 根据实验确定容量计划

6）您的错误架构可能会导致reindex，这将导致停机时成本过高。结帐this article了解index designing和最佳做法。