我一直在从一本书中学习数据结构和算法，在这本书中，它根据各种排序算法所采取的步骤数来比较时间效率。在这样做的过程中，我对于我们定义的一步感到困惑。
所以虽然不算数。我们考虑最糟糕的情况。我明白了我们是怎么想出来的。冒泡的步骤。但是对于选择排序，我对将每个元素与当前最低值进行比较的部分感到困惑。
例如，在最坏的情况下，我们说5,4,3,2,1，并且假设我们在第一次通过。当我们开始时，5是当前的最低值。当我们移动到4并将其与5进行比较时，我们将当前最低值更改为4.
为什么不将当前最低值更改为4的操作计为交换或附加步骤？我的意思是，这是与比较步骤分开的一步。我所指的那本书指出，在第一个直通中，比较的数量是n-1但是没有。对于n大小的阵列，即使在最坏的情况下，交换仅为1。在这里，他们假设更改当前最低值的步骤是比较步骤的一部分，我认为这不应该是一个有效的假设，因为可以有一个数组，您可以在其中进行比较，但不需要更改最低值当前价值，因此你的号码。步骤最终减少。重点是，我们不能假设没有。在最坏的情况下，第一次通过以进行选择排序的步骤是n-1（比较）+ 1（交换）。它应该大于（n-1）+（1）。
据我所知，选择排序和冒泡排序的时间复杂度分类与大O方法相同，但本书继续声称选择排序的步骤比最坏情况下的冒泡排序更少，而且我'我怀疑。这就是本书所说的：https://ibb.co/dxFP0
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一般来说，在这些类型的练习中，你对算法是O（1），O（n），O（n ^ 2）还是更高的东西感兴趣。你通常对O（1）vs O（2）或O（3n）vs O（5n）不感兴趣，因为对于足够大的n，只有n的幂才重要。
换句话说，每个步骤的复杂性的微小差异，可能有利于2或3甚至10，与选择n = 300或更多额外工作因子的算法无关紧要