Question

这是一个示例数据框

library(tidyverse)
library(purrr)
df <- data_frame(abc = letters[1:3], 
                 lst = list(1:3, 1:3, 1:3), 
                 new_data=1:3)

将给出结果输出

# A tibble: 3 x 3
    abc       lst new_data
  <chr>    <list>    <int>
1     a <int [3]>        1
2     b <int [3]>        2
3     c <int [3]>        3

我想将new_data列中的数字附加到lst list-column中的相应列表。

这是我到目前为止所取得的成就：

df %>%
  mutate(lst= map(lst, ~ append(.,new_data)))

，结果是

# A tibble: 3 x 3
    abc       lst new_data
  <chr>    <list>    <int>
1     a <int [6]>        1
2     b <int [6]>        2
3     c <int [6]>        3

我希望第一个列表包含1,2,3,1，第二个列表包含1,2,3,2，但它们都是1,2,3,1,2,3。在mutate行中，mutate(lst= map(lst, ~ append(.,new_data)))，lst被视为每行一个项目，但有些new_data被视为整列，而不是行中的相应值。< / p>

如何只添加单个值？

Answer 1

您需要purrr::pmap，它的功能是＆＃34;拉链＆＃34;各种类型（类似于R＆＃39的基础mapply和python＆＃39; s zip）。

df %>%
  mutate(lst = pmap(list(lst, new_data), ~ append(..1, ..2))) %>%
  str()
# Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 3 obs. of  3 variables:
#  $ abc     : chr  "a" "b" "c"
#  $ lst     :List of 3
#   ..$ : int  1 2 3 1
#   ..$ : int  1 2 3 2
#   ..$ : int  1 2 3 3
#  $ new_data: int  1 2 3

根据thelatemail的建议，您不需要append：

df %>%
  mutate(lst = pmap(list(lst, new_data), c))

将列中的值添加或附加到数据框中另一列的列表中

1 个答案: