Question

我有一个场景，如果查询的一部分与事件匹配，我想从数据存储中获取一些其他事件以测试查询的其余部分

例如。＆＃34; 如果JANE DOE从我的商店购买，她在过去3年内购买了其他任何东西＆＃34;有点像。

Flink，Storm或WSO2是否支持这种复杂的事件处理？

Answer 1

Flink可以做到这一点，但它需要您从最早关心的事件开始处理所有事件（例如3年前），以便您可以为每个客户构建状态。然后Flink允许您管理此状态（通常使用RocksDB），这样您就不必在面对系统故障时重播所有事件。

如果您无法重播所有历史记录，那么通常您会将其放入其他商店（Cassandra / HBase，Elasticsearch等），并具有您所需的可扩展性和性能特征，然后使用当您收到新事件时，Flink的异步功能支持查询它。

Answer 2

WSO2 Stream processor让您使用时间incremental analytics功能实现此类功能。要实现您提到的方案，您可以提供客户到达名为“聚合”的构造时触发的事件。当您继续将事件提供给聚合时，它将随时间汇总数据并保存在配置的持久性存储（如DB）中。

您可以查询此聚合以获取给定时间段的状态。对于以下示例，查询将获取名称，已购买的总项目和2014 - 2015年的平均交易价值

from CustomerSummaryRetrievalStream as b join CustoemrAggregation as a
on a.name == b.name
within "2014-01-01 00:00:00 +05:30", "2015-01-01 00:00:00 +05:30"
per “years”
select a.name, a.total, a.avgTxValue
insert into CustomerSummaryStream;

复杂事件多年来一直存在

2 个答案: