我有一个非常基本的循环问题：
我有一个矩阵（365x20）。因此，二十年来我每天都有降雨数据。
我需要对矩阵进行切片以进行分析的后续步骤，我这样做了：
year1 <- as.vector(Rainfall_data$year1)
year2 <- as.vector(Rainfall_data$year2)
...
year20 <- as.vector(Rainfall_data$year20)
这总共给了我20个单个1x365向量。
现在，我想对转换的降雨数据做同样的事情，以获得包含所有二十年当天价值的向量。因为这意味着要做
as.vector(t_Rainfall_data$day1-365)
我想写一个循环。这些列称为day1到day 365. t_Rainfall_data将是转置矩阵。主要目标是总共获得365个单个1x20向量。
我尝试了几种方法，但都失败了。
答案 0 :(得分：0)
评论是正确的：您要对向量day1执行的任何操作都可以使用t_Rainfall_data$day1（或可能使用Rainfall_data[1,]）完成，最好将切片放入当你用它做某事而不是从中创建大量冗余向量时，数据帧。同样，即使您需要一堆对象，处理对象列表也几乎总是比创建单独的命名对象更容易。所有这一切，这里是如何得到你所要求的：
与注释一样，您可以使用
返回向量列表lapply(seq_len(nrow(Rainfall_data)), function(i) Rainfall_data[i, ])
如果您更喜欢循环，并创建对象而不是返回列表，您可以执行类似
的操作for(i in 1:nrow(Rainfall_data){
assign(paste0("day",i),as.vector(t_Rainfall_data[,paste0("day",i)]))
}
assign将创建一个以传递给它的字符串命名的对象，该对象包含第二个参数。